《国家工业和信息化领域节能降碳技术装备推荐目录（2025年版）》专家解读二：技术赋能信息化领域节能降碳转型

中国电子学会副秘书长  曹学勤

为加快推广节能降碳先进技术，加强重点行业领域技术改造升级，近日，工业和信息化部发布《国家工业和信息化领域节能降碳技术装备推荐目录（2025年版）》（以下简称《目录》），其中信息化领域共有50项技术入围，涵盖三大方向：数据中心节能降碳技术30项，通信基站、机房节能降碳技术4项，数字化绿色化协同转型技术16项，为信息化领域节能降碳转型提供技术指引。

一、信息化领域绿色低碳发展意义重大

近年来，我国信息通信业发展迅速，逐渐成为支撑国民经济高质量发展的战略性支柱产业。数字化转型的加速推进与算力需求的爆发式增长，使信息通信业能耗总量持续扩大，绿色转型压力凸显。特别是随着生成式人工智能技术的广泛应用，提供智能服务的数据中心对电力资源需求与日俱增。在“碳达峰、碳中和”目标引领下，信息化领域能耗问题不容忽视，推动信息化领域走绿色低碳发展之路，实现节能降耗与数字经济的协同共进，既是行业自身转型升级的内在需求，更是服务国家“双碳”目标的重要使命。

二、技术创新，驱动信息化领域节能降碳转型

一是聚焦数据中心，突破核心技术瓶颈。针对智算中心高功率密度运行散热、‌能源效率与负载匹配等问题，《目录》推动一批关键技术进步。例如，“芯片级精准喷淋液冷技术”可将绝缘环保冷却液直接喷淋至服务器芯片等发热单元吸收热量，实现热量高效吸收，使数据中心电能利用效率低至1.10；“全直流变频氟泵空调技术”可根据机房负载变化和室外环境温度进行系统寻优，智能调节制冷输出，降低制冷系统能耗10%；“新型一体化电源设备技术”将变压器、补偿器、不间断电源模块和馈电模块等整合为一体式结构，通过可视化监控与异常预警功能，有效减少能源转换损耗。二是深化数智融合，挖掘精细管理节能潜力。《目录》突出数字化与绿色化协同理念，推动节能降碳与人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术深度融合，实现从粗放管理向精准调控的转型。例如，“高效冷水机房全过程集成技术”采用动态负荷预测算法以及建筑信息模型三维技术，精准匹配冷量需求，同时通过人工智能算法动态诊断系统能效，制冷系统节能率可达20%；“基于人工智能负荷预测的冷热站节能智控技术”采用人工智能前馈调控算法，在保障运行稳定的前提下深度挖掘系统节能潜力，节能率超过20%。三是强化系统思维，实现协同节能降碳。《目录》中多项技术突破“单点节能”的局限，实现系统优化。例如，“预制模块化数据中心基础设施解决方案”采用模块化数据中心技术与预制建筑技术，将供配电、制冷等系统集成在一定尺寸箱体模块内，建设周期减少50%，且制冷系统冷/热通道分离，通过人工智能算法实现部分负载下冷量智能调度，可使数据中心电能利用效率降低15%。

三、协同发力，加速技术推广应用

一是强化宣传引导，筑牢节能降碳意识。充分发挥行业协会的桥梁作用、科研院所的技术支撑作用及第三方服务机构的专业服务能力，搭建供需对接平台，依托“节能服务进企业”、全国节能宣传周等品牌，通过线上技术沙龙、线下专题、行业交流研讨等多种形式，开展宣传推广。

二是加强联动，不断提高《目录》的执行效果。与专项工业节能监察、工业节能降碳诊断服务等工作举措形成联动和“组合拳”，协同推进《目录》的执行实施。《目录》配套发布的《信息化领域节能降碳技术应用指南与案例》详细描述了技术的适用范围、技术原理及工艺、技术特征及功能特性、典型工程应用案例，为信息化领域节能降碳改造升级提供技术指引。

三是完善保障体系，强化全链条支撑。在资金支持方面，鼓励地方对采用《目录》内技术的改造项目给予投资补助或节能效益奖励；在标准建设方面，围绕《目录》核心技术，加快制定完善相关标准、测试方法及能效评价体系；在供需对接方面，鼓励用户企业在节能降碳技术改造采购招标过程中，对《目录》发布的节能降碳技术装备实施优先采购政策。

来源：工业和信息化部网站