《国家信息化领域节能技术应用指南与案例（2022年版）》之五：数据中心节能提效技术（智能化运维管理技术）

五、智能化运维管理技术

（一）结合人工智能的DCIM数据中心智能管理系统，通过对数据中心基础设施的监测、管理和优化，将运营管理和运维管理有机融合，提供数据中心全生命周期管理，结合人工智能，实现电能利用比值最低化。该技术适用于数据中心整体新建及改造。技术提供单位为中兴通讯股份有限公司。在江苏某制造基地数据中心建设项目中，建设智能化数据中心管理系统，综合节能率为8%，节能量为392万千瓦时/年。

（二）智慧运营管理平台，通过统一平台管理数据中心的动力系统、环境系统、安防系统、配电系统、暖通系统、消防系统以及服务器等基础设施，并通过对数据的分析和聚合，最大程度提升数据中心的运营效率与可靠性。该技术适用于数据中心整体新建及改造。技术提供单位为科华数据股份有限公司。在北京市某数据中心项目中，为数据中心建设智慧运营管理平台，平台上线后可节约电能2%，节能量为140万千瓦时/年。

（三）基于人工智能（AI）的数据中心运维管理系统，具有多种节能控制策略类型，通过对机房能耗、温度、末端空调及水冷主机运行参数等数据进行采集、处理、分析，形成机房运行特征图谱，依托大数据技术及人工智能（AI）算法输出制冷系统节能控制策略，提升制冷效率，并通过实时监控实现故障情况自动报警。该技术适用于数据中心冷却系统运维管理及改造。技术提供单位为中国电信股份有限公司数字智能科技分公司。在某运营商某基地改造项目中，部署数据中心运维管理系统，并对制冷系统空调末端进行控制，节能率21%，节能量为182万千瓦时/年。

（四）制冷系统智能控制系统，采集制冷系统的相关运行参数，利用人工智能技术，通过对制冷系统各参数自动调节实现制冷系统能效优化。该技术适用于数据中心整体或子系统新建及改造。技术提供单位为华为技术有限公司。在华北某数据中心项目中，新建制冷系统智能控制系统及相关设施，电能利用比值从1.42降到1.26，节能量为2764万千瓦时/年。

更多详细内容请关注附件。

附件：《国家信息化领域节能技术应用指南与案例（2022年版）》之五：数据中心节能提效技术（智能化运维管理技术）.pdf

来源：工业和信息化部节能与综合利用司