2026-10-26
2026年10月24日至25日,中国电子学会工业工程学术年会在安徽省芜湖市圆满召开。本届年会以“新一代人工智能赋能工业与系统工程”为主题,来自全国高校、科研院所和企业的专家学者、委员与代表超过200人齐聚芜湖,围绕智能制造、数字孪生、精益生产、质量与可靠性、系统工程、物流与供应链等方向,共话数智赋能工业前沿,共谋智能制造创新未来。
大会现场
中国电子学会工业工程分会主任委员、上海交通大学董浩云智能管理与物流研究院院长江志斌担任大会主席,会议特邀中国工程院院士、北京航空航天大学学术委员会副主任、可靠性与环境工程技术全国重点实验室主任王自力,安徽省芜湖市委常委、常务副市长朱子,中国电子学会副秘书长王天虹,清华大学校务委员会副主任、无穹书院院长、教育部高等学校工业工程类教学指导委员会主任郑力出席开幕式。
本次年会由中国电子学会工业工程分会、中国电子工程设计院股份有限公司、上海交通大学主办,上海交大芜湖研究院、芜湖学院联合主办。采取“1+4+3”的会议开展模式,即1场学术主论坛+4场学术专题论坛+3家企业参观。会议由中国电子学会工业工程分会副主任委员、国家开发投资集团有限公司首席专家、中国电子工程设计院股份有限公司首席技术官杨光明,中国电子学会工业工程分会总干事、中国电子工程设计院股份有限公司工艺数智研究院院长程星华担任主持。本次年会旨在搭建高水平学术交流平台,促进产学研用深度融合,为我国工业数字化转型贡献学术智慧。
大会开幕式主持人 杨光明
大会主旨报告主持人 程星华
中国电子学会副秘书长王天虹在致辞中指出,当前人工智能、数字孪生等前沿技术正深刻重塑制造业的生产方式与组织形态,“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动,在这一战略背景下,推动工业工程与新一代信息技术的深度融合已成为时代命题。工业工程分会成立四十余年来,聚焦电子信息制造复杂系统难题,逐步构建了具有产业特色的学科支撑体系。本届年会必将为我国工业数字化转型和制造业高质量发展贡献智慧方案。
芜湖市委常委、常务副市长朱子在致辞中指出,本届年会必将有力推动工业工程理论创新、技术落地和产业协同,也将为芜湖对接前沿理念、汇聚智力资源、赋能制造业高质量发展带来难得机遇。芜湖为各位专家开展学术交流、成果转化、产业合作创造一流条件,让工业工程的智慧在芜湖充分涌流,让学术研究之花结出产业实践之果。
芜湖市委常委、常务副市长朱子发表致辞
大会主席江志斌院长在致辞中指出,当前人工智能正以前所未有的速度嵌入工业体系的全流程,从“能分析、能生成”走向“能执行、能协同”,从展示性技术转向真实生产系统的核心驱动力,对工业工程而言既是历史性机遇,也是必须回应的挑战。面向“十五五”开局之年,提出了三点认识:AI赋能工业工程重在“深度融合”而非“简单叠加”,要让赋能机制从工具层面走向方法层面;学术研究要扎根产业实践,解决真问题,推动产学研用形成闭环;工业工程要主动拥抱新技术,在人工智能时代实现学科自身的更新与跃升。
大会主席江志斌院长发表致辞
王自力院士以“智能时代可靠性系统工程的机遇与挑战”为题拉开主旨报告序幕,系统介绍了可靠性系统工程的理论框架、技术体系、集成方法和应用模式,重点阐述了AI大模型赋能可靠性系统工程的概念内涵、融合途径、系统架构与关键技术,并针对智能装备的安全可靠和健康管理需求,提出了智能可靠性技术发展的体系框架与设计分析方法。
大会主旨报告现场
王自力院士作大会主旨报告
江志斌院长以“新一代AI赋能的工业工程及在电子制造领域应用”为题,系统探讨了工业工程的演进及范式跃迁,分析了新一代AI如何重塑工业工程以及工业工程在电子制造业中的作用,最后从电子制造业的角度,梳理了AI赋能工业工程的重点应用方向。
江志斌院长作大会主旨报告
郑力院长以“设计未来工厂:引领制造业新纪元”为题,拆解了未来工厂的核心逻辑和要素,提出了可落地的四阶段系统规划方法,强调真正的未来工厂不是仅仅用机器换人,而是让每一寸生产空间都长出敏捷性,为工厂升级提供了兼具前瞻性与可操作性的参考。
郑力院长作大会主旨报告
杨光明首席技术官以“AI原生重塑制造业新范式”为题,以工业革命历史为镜,解读AI原生如何从概念走向中国制造实践,揭示企业跨越范式鸿沟的关键行动,为制造企业把握人工智能时代的发展机遇提供了重要启示。
杨光明首席技术官作大会主旨报告
年会设置四场专题论坛,来自国内高校、科研院所和领军企业的专家学者,围绕精益与智能制造、系统工程与可靠性、智慧物流与供应链、工业工程创新应用等方向开展专题报告,分享了最新研究成果与实践经验。
专题论坛现场
大会活动画面
本次年会深刻把握人工智能赋能工业与系统工程的战略机遇,汇聚了工业工程领域的顶尖智慧,以深度的思想交融凝聚起推动工业工程创新发展的合力,充分彰显了学科服务制造强国建设的使命担当。面向未来,分会将团结和凝聚本领域专家学者和企业家力量,聚焦电子信息制造复杂系统难题,促进创新成果向产业一线加速转化,在新型工业化进程中持续贡献工业工程学科的智慧与力量,为强国建设做出新的更大贡献。
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