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关于举办2016全国信号处理技术应用大会暨2016 中国信号处理技术工程师年会的通知

2016-06-17

       2014、2015年中国电子学会成功地举办了“全国信号处理技术应用大会暨中国信号处理工程师年会”，会议受到广大参会代表的好评。为此，中国电子学会拟于2016年7月在北京继续举办“2016年全国信号处理技术应用大会暨2016中国信号处理工程师年会”，本次会议较前两年大会报告内容更加丰富,热点更加集中，旨在进一步加强信号处理技术应用领域中企业之间、高校与企业之间、研发工程师与应用工程师之间的交流和沟通，有力推动信号处理技术的进步与应用水平的提高，以满足各个行业的发展需求。现就有关事项通知如下：

一、大会主题：拓宽研发思路 提高应用能力
二、时间地点：2016年7月30~31日   29日报到 地点：北京
三、大会组织机构：
主办单位：中国电子学会
承办单位：中国电子学会会员与组织机构服务中心
          中国电子学会信号处理分会
媒体支持：太赫兹科学与电子信息学报
          雷达学报
四、大会名誉主席： 谢维信 原深圳大学校长
大会主席：龙 腾 北京理工大学信息与电子学院院长                          
五、大会交流形式
1．特邀演讲：大会将邀请国内信号处理技术领域的著名专家，就信号处理技术的应用和最新动态做特邀报告。
2．宣传展示：邀请信号处理技术相关科研单位和高新技术企业，宣传展示他们在信号处理技术领域的研究成果、新产品和市场化内容。
3．大会发表的新成果、新产品、新技术及研究报告
六、拟邀请大会报告
1．题 目：海战场环境中的雷达目标检测技术 
报告人：何 友 院士   海军航空工程学院信息融合所
     摘 要：近年来，我国海上安全问题，尤其是东海和南海问题面临着日益严峻的挑战。雷达作为海战场环境中的主要传感器，其对海上目标探测能力的高低对于我国有效监视广阔的海空域、有效维护国家海洋权益具有重要的军事意义。何友院士通过总结其多年来的工作经验和研究成果，从海战场环境中面临的主要威胁，雷达目标检测技术研究面临的主要难点、主要的海上目标检测技术及其发展趋势和研究热点，以及院士课题组的主要研究工作等方面阐述海战场环境中的雷达目标检测问题。
2．题 目：极化SAR应用的最新进展
报告人：杨 健 清华大学  
     摘 要：极化SAR的历史、发展现状，以及国内外的最新研究介绍，特别是在极化SAR图像滤波、特征参数提取、目标检测、目标分类、参数反演等方面的最新研究成果。
3．题 目： 待 定
报告人： 郁文贤 上海交通大学
4．题 目：智能信号处理
     报告人： 黄银和   中电科技集团公司第14研究所 
     摘 要：智能信号处理主要是提出了一种智能的信号处理框架，该框架利用学习网络、场景匹配网络、策略调整网络，完成实际场景环境的学习、匹配和最优处理过程。基于上述框架，介绍了我所在信号检测、抗干扰、目标识别、成像与视觉打击等智能信号处理方向的进展。
5．题  目：雷达成像算法进展和趋势
报告人：邢孟道   西安电子科技大学
     摘 要：雷达成像的发展趋势，总的来说，从能成像、成好像，向好应用发展。西安电子科技大学的成像算法研究，在十五和十一五计划期间，主要是解决SAR/ISAR在几何模型下稳定成像的问题，主要包括机动飞机、摇摆舰船、高速卫星和旋转导弹等几类特殊目标的高分辨ISAR成像问题，以及采用信号处理方法对机载和弹载SAR非理想运动的估计和补偿问题，以及星载SAR高分辨率成像等。十二五期间，主要开展了稀疏SAR/ISAR成像、电磁ISAR成像、前视关联成像、多模式SAR实时统一成像、多通道多模式SAR和动目标同时成像等的研究，扩展了成像的灵活性、提高了成像的分辨率，增强了图像的可理解性。
未来针对应用需求的扩展，特别是战场探测、侦察、打击一体化需求的扩展，以及适应未来战场态势的快速变化特性，新一代雷达系统，如新一代（战略无人机）战场侦查雷达，“五代机”火控雷达，战略导弹制导雷达，智能反舰制导雷达，天基目标指示雷达等，都需要增强新雷达系统的灵活性和一体化性能。开展（1）面向对象的成像理论；（2）动目标视频成像方法；（3）高分辨率立体成像方法；（4）目标电磁特征可视化重构和识别方法；（5）目标探测、成像和识别一体化方法等研究。
6．题 目：基于压缩感知的信号处理
报告人：邓维波   哈尔滨工业大学
摘 要 ：压缩感知的基本概念，压缩感知在阵列信号处理中的应用，超分辨算法中的应用，时域欠采中的应用。
7．题 目：雷达自动目标识别技术现状及趋势
报告人：黎 湘
8．题 目：复杂电磁环境下的雷达系统仿真与评估
     报告人：赵 峰   国防科技大学
     摘 要：简要介绍雷达系统仿真与评估的基本概念、方法、内涵、特点及应用；结合本人所在团队多年科研实践经验，阐述目前该领域所涉及的高精度建模、模型校验、系统实现、环境构建、效能评估等方面的关键问题及解决思路；归纳总结了当前雷达系统仿真评估各层面的应用需求，并结合科研项目成果介绍具体的系统实例。
 9．题 目： 信号处理在相位噪声测量中的应用 
      报告人： 张 鹏 罗德与施瓦茨公司
    摘 要： 相位噪声是无线电中一个非常重要的参数，现代雷达多为脉冲体制，相位噪声越低，空间分辨率越高，对移动物体移动的速度也就越准确。传统的相位检波法需要脉冲同步源，外接PRF滤波器等，搭建这样测试系统非常的复杂，FSWP采用先进的数字相位解调技术，一键式测量脉冲信号的相位噪声，实现了极高的灵敏度和测试速度。
10．题 目：分布式雷达关键技术与研究进展
报告人：曾 涛   北京理工大学雷达技术研究所
摘 要：分布式阵列雷达将多部子雷达分置部署，协同工作。长基线模式下，形成多基地组网协同探测系统，利用角度差异，提高目标探测能力；短基线模式下，采用信号级相参合成，形成分布式全相参雷达，显著提升目标信噪比。此外，扩展雷达等效口径后，可有效对抗主瓣干扰。
 11．题 目：自主可控嵌入式并行处理系统平台的设计和性能分析 
报告人：刘 峰 北京理工雷科
       摘 要：介绍自主可控处理技术发展现状及应用前景,并提出了解决方案
12．题 目： 基于通用处理器软件无线电(GPP-SDR)的通信信号处理技术
报告人：陈 翔 中山大学  
       摘 要：软件无线电(SDR)技术从20世纪90年代发展至今已有20多年的历史，在无线通信发展迅猛的今天已经广泛应用于基站、终端等通信设备中，成为了承载通信信号与协议处理的主要载体技术之一。SDR技术其所依托的硬件平台可分为基于FPGA/DSP等可编程硬件平台和基于通用处理器(General Purpose Processir-GPP，如CPU/GPU/CELL/ARM等)的平台两类。而随着多核处理器、多线程编程、实时操作系统、云计算等技术的发展，GPP-SDR在无线通信信号处理领域中以其良好的灵活性、可扩展性、可再生性而越来越受到高校及工业界工程研发人员的关注。本报告中，我们将首先回顾GPP-SDR技术在通信信号处理领域中的发展历史，再围绕GPP-SDR平台上的通信信号与协议多线程-多核并行设计、操作系统选择、高速接口设计等探讨GPP-SDR相关关键技术，并通过TD-SCDMA -/TD-LTE/Gbps等系统设计实例展现GPP-SDR信号处理技术的发展现状与潜力，最后展望GPP-SDR信号处理技术在无线通信领域里的应用前景。
13. 题 目：面向稀疏重建的非凸优化算法
       报告人：谷源涛   清华大学
       摘 要：工程实践中的信号中往往含有内在的稀疏性或者低秩结构。如何有效利用这些结构成为近年来信号处理领域的热门方向。很多具体应用的核心问题可以建模为稀疏重建问题。仿真实验发现，和l1重建相比，基于非凸优化的lp最小化方法具有所需观测值少、重建精度高等优点，却因缺少从初始值收敛到最稀疏解的理论保证而得不到广泛应用。本报告首先对Lp最小化问题的全局最优性和局部最优性展开理论分析；通过引入弱凸函数的概念，提出一类稀疏性诱导代价并证明它的全局最优性趋于Lp“范数”。然后针对不同应用场景，设计若干种求解弱凸优化问题的算法。我们严格证明了：如果代价函数的非凸程度反比于初始值到最稀疏解的距离，上述算法都可以保证收敛到最稀疏解。这是首次对基于非凸优化的稀疏重建算法的收敛性分析。最后用数值仿真验证理论分析结果，并展示上述非凸重建算法可重建更不稀疏的信号、运行速度更快、且抗噪声能力更强。
14．题 目：无线通信系统中的结构性多元优化理论
     报告人：邢成文   北京理工大学
     摘 要：为了解决通信系统演进过程中，无线资源多元化所带来的一系列新挑战、新问题，优化理论在无线通信系统设计中得到了广泛的应用。另一方面，为了有效的控制优化算法的复杂度，发掘优化问题背后的工程本质，无线通信中优化问题的结构特性逐渐受到无线研究人员的关注。本报告中，我们将重点讨论优化问题的单调性结构特性、二次型结构特性和可分解结构特性对于无线通信优化问题的影响。例如，线性收发信机设计、非线性收发信机设计、训练序列设计、中继转发矩阵设计、雷达波形优化等一系列工程问题，均可以认为是具有矩阵单调性优化问题的特例。利用二次型结构可以有效的设计出适用范围广，性能优异的线性最小均方误差收发信机。优化问题的可分解特性，适用于大规模具有海量变量优化问题的降维处理和分布式求解。基于结构特性的优化理论对于未来通信系统具有重要理论价值。
15、题 目：数字锁相放大器的研发及应用
报告人：王自鑫   中山大学电子与信息工程学院
       摘 要：锁相放大技术在微弱信号检测中有非常广泛的应用，模拟电路与数字信号处理技术的结合大大提升了锁相放大技术的性能；数字锁相放大技术中的数字相关器算法、高精度锁相环算法、低通滤波算法、同步滤波技术使得锁相放大技术能够在噪声中提取接近模拟放大电路极限的nV级信号；本报告介绍数字锁相放大技术中主要涉及的数字算法、对应的模拟电路设计及信号完整性问题的处理；以及中山大学研制的锁相放大器产品同国际同行的性能对比与相关应用。
16、题 目：Joint Beamforming Design and Power Allocation for Broadcasting NOMA Systems
报告人： Chao Shen   Beijing Jiaotong University
    摘 要： Non-orthogonal Multiple Access (NOMA) is widely considered to be a promising technique in the 5G systems. In this talk, we will first review the research progress on NOMA scheme. Then we will investigate a scenario where a base station serves two groups of users simultaneously, and the K paired users, each from one group, adopt NOMA transmission scheme to improve the spectrum efficiency. To reduce the implementation complexity, each pair shares one beamforming vector, meanwhile, the zero-forcing beamforming is applied to the K users in the first group, and each user in the second group decodes the information by successive interference cancellation (SIC). The sum rate of the second group is maximized by jointly beamforming design and power allocation under the minimal QoS requirements of the users in first group. Due to the non-convexity of the joint optimization problem, we propose an algorithm based on the semidefinite relaxation (SDR) method and successive convex approximation to attain an at least local optimal solution. It can be shown that the SDR is tight in our case. The simulation results show good convergence and better performance compared with baseline approach. Finally, we will also discuss some future works and research challenges on NOMA scheme.
Biography: Chao Shen (S’12-M’13) received the B.S. degree in communication engineering and the Ph.D. degree in signal and information processing from the Beijing Jiaotong University (BJTU), Beijing, China, in 2003 and 2012, respectively. He was a postdoc at BJTU, and also a Visiting Scholar at the University of Maryland, College Park of Prof. Sennur Ulukus. Since March 2015, he has been with the State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, BJTU, Beijing, China, as an Associate Professor. His current research interests focus on the physical layer design of energy harvesting communications, cross-layer design for delay- aware packet scheduling, and energy-efficient wireless communications for high-speed rails.
八、参会人员
1．国内外知名企业研发和工程技术人员
2．国内外大、专院校科研技术人员
3．行业组织、研究机构、应用工程单位等
4．新闻媒体代表
九、论文征集:
     大会印刷《论文集》，欢迎参会代表投稿。优秀论文将推荐至专业期刊发表。
     论文电子版发送邮件至Email:ly_job@163.com。
十、会务事项：
    收费标准：1980元/人，会议期间食宿统一安排，费用自理。
收款单位：中国电子学会 
开 户 行：工行公主坟支行
    账    号：9558850200000514849
    会议咨询：张 杰   电 话：010-68246068  
 
 
   
 
附件：         “2016全国信号处理技术应用大会”会议日程

开 幕 式                       主持人：  
08：50－08：55
致欢迎词
大会主席
08:55－09：00
致词
中国电子学会领导
主   题   演    讲
09：00－10：00
海战场环境中的雷达目标检测技术
何友  海军航空工程学院
10：00－11：00
极化SAR应用的最新进展
杨健 清华大学
11：00－12：00
 
郁文贤 上海交通大学
午餐 12：00－13：00
第一天下午
13：00－13：45
智能信号处理
黄银和 中电科技集团公司14所
13：45－14：30
雷达成像算法进展和趋势
邢孟道 西安电子科技大学
14：30－15：15
基于压缩感知的信号处理
邓维波  哈尔滨工业大学
15：15－16：00
雷达自动目标识别技术现状及趋势
黎 湘
16：00－16：45
复杂电磁环境下的雷达系统仿真与评估
赵 峰 国防科技大学
16：45－17：30
信号处理在相位噪声测量中的应用
张 鹏 罗德与施瓦茨公司
17：30－18：15
分布式雷达关键技术与研究进展
曾 涛 北京理工大学
18：15-19:00
自主可控嵌入式并行处理系统平台的设计和性能分析
刘 峰 北京理工雷科
第二天
8：30－9：15
卫星通信中若干信号处理问题初探
陈   翔 中山大学
9：15－10：00
面向稀疏重建的非凸优化算法
谷源涛   清华大学
10：00－10：45
无线通信系统中的结构性多元优化理论
邢成文   北京理工大学
10：45－11：30
Joint Beamforming Design and Power Allocation for Broadcasting NOMA Systems
沈 超  北京交通大学
11：30－12：15
数字锁相放大器的研发及应用
午宴 12：00－13：00
 

 

 

 

 

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