关于举办2015全国图像图形处理技术应用大会暨2015中国图像图形处理技术工程师年会的通知

    2013、2014年中国电子学会成功地举办了两届“全国图形图像处理技术应用大会暨中国全国图形图像处理工程师年会”，会议受到广大参会代表的好评。为此，中国电子学会拟于2015年11月继续在北京举办“2015年全国图形图像处理技术应用大会暨2015中国全国图形图像处理工程师年会”，本次会议较前两届大会报告内容更加丰富,更加全面，旨在进一步加强图像图形处理技术应用领域中企业之间、高校与企业之间、研发工程师与应用工程师之间的交流和沟通，有力推动图像图形处理技术的进步与应用水平的长足进展，以满足各个行业的发展需求。现就有关事项通知如下：

一、大会主题：拓宽研发思路 提高应用能力

二、时间地点：2015年11月20？22日 20日报到 地点：北京

三、大会组织机构：

主办单位：中国电子学会
承办单位：中国电子学会会员与组织机构服务中心
支持单位：中国科技大学

四、大会名誉主 席：谢维信 原深圳大学校长

大  会 主 席：吴  枫    中国科技大学教授
大 会 副主 席: 李宏亮   电子科技大学
          张勇东  中国科学院计算技术研究所

五、大会交流形式

1、特邀演讲：大会将邀请国内图像图形处理技术领域的著名专家，就图像图形处理技术的应用和最新动态做特邀报告。
2、宣传展示：邀请图像图形技术相关科研单位和高新技术企业，宣传展示他们在图像图形技术领域的研究成果、新产品和市场化内容。
3、大会发表的新成果、新产品、新技术及研究报告

六、拟邀请大会报告

1、题 目：面向DT时代的多媒体内容理解技术和服务
  报告人：张春晖 博士，资深总监，现任阿里巴巴YunOS事业部负责人
  摘 要：随着移动互联网的普及，各类数据、信息和服务开始爆炸式增长。如何用好日益强大的移动终端能力，为用户和合作伙伴提供有价值的服务，挖掘移动云服务的数据价值是非常重要的研究课题。YunOS是阿里巴巴研发的面向DT时代的OS，多媒体内容理解是其中非常重要的一环。本报告将重点介绍YunOS在如何自然的把多媒体技术融入业务，以技术拓展商业的边界方面的进展。通过一些实际示例演示YunOS中先进的多媒体分析技术，以及面向开发者提供的图像内容理解开放服务。

2、题 目： 深度学习在百度搜索中的应用
  报告人：朱凯华：百度搜索主任架构师，现负责百度搜索Ranking
  摘 要：最近几年深度学习在图像识别和语音识别上应用广泛，也带来了很多技术上的突破。在百度，我们不仅在语音图像上采用深度学习取得了非常巨大的进展，而且我们在将深度学习使用在搜索和语义理解上，取得了非常独创性的进展。在此，和大家一起分享一下这些方面的进展。

3、题 目：以用户为中心的社会多媒体计算
  报告人：徐常胜 中国科学院自动化研究所 博士生导师
  摘 要：社会多媒体的两个基本要素是多媒体和用户，社会多媒体计算扮演着连接多媒体内容和用户需求的角色，对应的两个主要研究问题是多媒体内容理解和用户需求分析。
本报告首先介绍以用户为中心的社会多媒体计算框架：（1）用户是基本的信息采集单元。Web 2.0背景下，用户已经从信息的被动接受者转变为信息的主动贡献者。海量的用户贡献数据（User-Generated Content，UGC）为多媒体内容理解提供了廉价的标注样本。（2）用户是最终的信息服务对象。社会媒体时代的信息服务需要“以人为本”，分析用户兴趣、理解和满足用户的个性化需求是信息服务的主要目的。接下来具体介绍围绕这一计算框架下的研究工作实例，主要包括四个方面：（1）用户感知的多媒体内容理解；（2）基于网络行为的用户建模；（3）社会多媒体网络关系分析；以及（4）跨网络用户关联和信息协同。最后，给出以用户为中心的社会多媒体计算发展趋势。随着移动互联网和可穿戴式智能设备的发展，计算模式将从以设备为中心转向以用户为中心，用户将成为社会多媒体的基本计算单元

4、题 目：基于超图的几何模型拟合方法
  报告人：王菡子，教授；厦门大学模式分析与机器智能研究中心主任;
  摘 要：参数模型拟合方法能够使计算机自动获取图像视频中的几何模型信息，其在计算机视觉的多个领域（例如，运动分割、深度图像分割、图像拼接、单应估计、基本矩阵估计等）有着广泛的应用。在本报告中，我们将用不同的超图建模方式展示超图能够有效地表示模型假设和数据点之间复杂的关系。被构造的超图中每一条超边可以连接大量和不同数目的顶点，这将会有效提高超图分割的准确率。此外，我们将提出一种简单且高效的基于超图的模式搜索拟合方法。该方法能够在参数空间拟合和分割多结构数据。

5、题 目：无编码传输在无线视频通信中的应用
  报告人： 罗翀博士 微软亚洲研究院网络多媒体组主管研究员
  摘 要：近年来，无编码传输成为无线视频通信领域的研究热点。无编码传输跳过了传统视频编码中的量化、熵编码等过程，直接利用幅度调制传输视频帧的变换系数，因此可以有效的避免原视频传输框架中可能发生的悬崖效应。无编码传输的优势体现在三个方面。首先，用户所收到的视频质量可以随信道质量无缝调节，因此非常适合用于信道条件变化较快的移动应用；其次，无编码传输可以几乎无代价的同时服务于所需视频分辨率不同、甚至设备天线数目不同的用户，因此适合广播或多播传输；再次，无编码传输在信源端处理简单、传输实时性非常强，因此非常适合于对能耗和实时性有较高要求的应用。报告将对无编码传输在无线视频通信领域的国际最新研究动态进行综述，并介绍报告人所领导的研究团队在这一热点研究领域所取得的研究成果，最后对该领域的发展态势做出前瞻性分析。

6、题 目：跨媒体组合语义深度学习与图文生成
  报告人：吴飞 浙江大学计算机学院教授
  摘 要：随着互联网用户所创造内容的迅猛增加，从不同渠道/不同平台涌现的文本、图像和视频等不同类型媒体数据更加紧密混合在一起，以一种新的形式，更为形象综合地表达语义。这种多类型媒体数据（文本、图像和视频等）依赖共存、数据来源（各种平台和应用等）广泛丰富、用户交互（个体和群体参与数据产生）史无前例的新型媒体表现形式，称为“跨媒体（Cross-media）”，成为新的研究热点。在跨媒体研究中，挖掘不同类型媒体之间的复杂关联，克服“异构鸿沟”和“语义鸿沟”是一个难点问题。本报告将涵盖如下三部分内容：1）跨媒体组合语义深度学习方法，即从视觉对象和文本实体所形成局部/全局的组合语义来挖掘跨媒体数据之间的关联，以不仅保持视觉对象/文本实体之间的耦合相关性，同时保持视觉和自然语言组合语义的相关性；2）跨媒体深度语义学习模型的可解释性，即如何在深度学习中间层与输入端之间建立关联，从而提高端到端深度学习的性能；3）图文自动生成现有方法分析，即给定一副图像来自动生成其文字描述

7、题 目：神经网络子空间学习
  报告人：吕建成 四川大学教授，博士生导师
  摘 要：神经网络研究是人工智能、机器学习、计算智能等领域的重要研究方向。近年来，随着深度学习研究所取得的巨大成功，神经网络又一次成为新的研究热点。本报告将介绍神经网络与子空间学习的概念，阐述神经网络子空间学习的关键科学问题，重点讲述神经网络子空间学习收敛性问题、子空间结构保持问题以及鲁棒的神经网络子空间学习问题。本报告也将讨论神经网络子空间学习的最新进展。

8、题 目：脑神经媒体组学
  报告人：韩军伟，西北工业大学教授，博士生导师，自动化学院副院长
  摘 要：人脑是图像/视频内容的最终判定者，随着脑科学技术的飞速发展，可以利用非侵入的磁共振功能成像手段获取大脑在观看多媒体时的反应，这种反应包含大脑的语义层理解信息。“脑神经媒体组学”是一个新的研究方向，利用机器学习理论为手段，实现大脑反应信息对多媒体视听觉特征的指导、优化和融合，达到计算机对于多媒体内容实现接近人脑认知的目的。同时，此研究也探索大脑在多媒体刺激下的工作机制。本报告将汇报“脑神经媒体组学”研究中的一些关键技术及最新进展。

9、题 目：社交网络图像语义理解与检索
  报告人：唐金辉， 南京理工大学计算机科学与工程学院副院长、博士生导师。
  摘 要：报告将介绍近期社交网络图像语义理解与检索的部分最新进展，包括有效的图像特征表示学习、大规模社交网络图像的索引方法、网络图像的相似性度量、异质数据知识传播等。

10、题 目：融合多视角特征的多媒体高层表达学习
  报告人： 管子玉 西北大学信息科学与技术学院教授
  摘 要：多媒体数据通常具有多种视角下的特征描述。例如，我们从一张图片中不仅可以提取颜色特征，还可以提取纹理、形状等特征；在Web环境中，一张网页既可以用其中的文本内容来描述，也可以用指向它的超链接锚文本来描述。在实际数据挖掘和机器学习应用问题中，如何充分利用来自多个视角的特征是工程师面临的一个难题。不同视角的特征通常能够形成信息互补，因此综合考虑多视角特征有望获得更全面的多媒体特征描述。但是，简单地将多视角特征进行拼接会带来维度诅咒问题，并且忽视了每个视角自身的统计特性。为此，我们提出一种新的非负潜在表达学习算法，称作多视角概念学习（Multi-view Concept Learning，MCL）。MCL不仅考虑多视角特征，同时还考虑数据的语义概念标注信息，是一种半监督学习算法。其关键思想是，寻找一个多视角的共同潜在表达空间，使得该空间捕捉数据的内在语义结构，同时允许每个潜在因子（即空间的每一维）只与部分视角相关联，目的在于捕捉与各视角灵活关联的高层概念特征。实验证明，该算法能够实现更精准的多媒体数据分类和聚类。

11、题 目：跨视域行人图像再标识的验证模型
  报告人：郑伟诗 博士，中山与大学信息科学技术学院副教授
  摘 要：面向多路监控网络的智能社区和公共环境的安保建设是平安中国建设的重要支撑点之一。在多路无交叠视域下视频监控，行人的可持续追踪是一个重要的任务，而行人再标识是实现跨视域行人图像匹配的关键技术，也是实现行人跨视域可持续追踪的前提。目前行人再标识一个难点是被追踪的行人目标是有限的，然而每个场景却出现大量非目标行人。在本次报告中，拟介绍我们为解决该问题所提出的行人验证模型。我们通过发展局部相对比较的度量学习模型，建立了针对目标人群的行人验证模型；并引入迁移学习机制，提取有用的非目标人群的信息，使之增强面向目标人群的验证模型的性能。

12、题 目：3D & 4D Capturing and Modelling
  报告人：黄惠,研究员，博士生导师，先进计算与数字工程研究所副所长， 可视计算研究中心主任，
  摘 要：Nowadays scanning, capturing, interacting, processing,analyzing, reconstructing, estimating and simulating have formed quitea few prevalent pipelines for 3D and 4D modelling. In this talk, Iwould like to briefly go through the whole procedure and introduce state-of-the-art algorithms on each technical aspect.

13、题 目： Image Search Reranking and Search Result Quality Assessment
  报告人：田新梅 中国科学技术大学电子工程与信息科学系副教授
  摘 要：Given the explosive growth of the Web and the popularity of image sharing Web sites, image retrieval plays an increasingly important role in our daily lives. Search engines aim to provide bene？cial image search results to users in response to queries. To tackle the dif？culties in text-based image search, visual reranking has been proposed. It incorporates visual information of images to re？ne the text-based search results. This talk will present our recent works on image search reranking, including graph-based Bayesian reranking and user search intention involved active reranking. Besides, to further improve the performance of search engines, we propose to automatically assess the quality of image search results. The quality of image search results depends on many factors: chosen search algorithms, ranking functions, indexing features, the base image database, etc. Applying di？erent settings for these factors generates search result lists with varying levels of quality. Previous research has shown that no setting can always perform optimally for all queries. Therefore, given a set of search result lists generated by di？erent settings, it is crucial to automatically determine which result list is the best in order to present it to users.

14、题 目： Video Communication Optimization: Principle to Applications
  报告人：邹君妮，上海大学教授，博士生导师
  摘 要： Video communication has raised a natural but challenging issue on efficient video encoding/decoding and reliable data transmission: how can we guarantee the quality of service (QoS) up to the quality of experience (QoE) metrics, such as end-to-end distortion and delay, within heterogeneous networks? In order to fully utilize the limited resource of computation, bandwidth and power supply, this talk first introduces the principle of video communication optimization in which advanced video coding techniques are combined with network utility optimization. On such basis, three typical applications would be presented on optimal rate allocation of scalable video multi-rate multicast, power control of distributed video sources in wireless video sensor networks, and packet scheduling of multi-view video streaming. On the basis of the utility model based theoretical form, prime-dual decomposition and game theory are exploited to solve in a practical manner.

15、题 目：Social-Sensed Multimedia Computing
  报告人：崔 鹏 清华大学
  摘 要：The ultimate goal of multimedia computing is to deliver multimedia content to users according to their information needs (intentions). However, how to bridge the multimedia content with end users, the last-mile technology for multimedia services, is rarely researched. This negligence directly causes an obvious Intention Gap between multimedia data and the real information needs of users, which has become a bottle-neck in advancing intelligent multimedia computing technologies for use in real applications. Here, we propose a new multimedia computing paradigm, social-sensed multimedia computing, to glue together all the recent works that bring social media, a valuable source of sensing user needs and social knowledge, into the loop of multimedia computing. This talk aims at: 1) reviewing and summarizing recent high-quality research works on social-sensed multimedia computing, including basic technologies and applicable systems, and 2) presenting insight into the challenges and future directions in this emerging and promising area.

七、参会人员

1、国内外知名企业研发和工程技术人员
2、国内外大、专院校科研技术人员
3、行业组织、研究机构、应用工程单位等
4、新闻媒体代表

八、会务事项

1、会议费用：1980元/人，食宿费用自理
会员及院校学生持有效证件享受85折优惠
收款单位：中国电子学会 开户行：工商行北京公主坟支行
帐 号：0200004609089100591
2、会议咨询：张杰 010-68246068 13521652196
E-mail：ly_job@163.com

附件：“2015全国图形图像处理技术应用大会”会议日程