2026计算机技术与应用大会会议预告！

AI 浪潮之下，操作系统与大模型推理系统正成为算力底座的关键变量。由中国电子学会计算机分会主办的“2026计算机技术与应用大会”将于2026年12月5日在北京丽亭华苑酒店举行。本届大会特邀陈左宁院士、郑纬民院士带来两场主题报告，分别聚焦AI时代操作系统演进、异地异构大模型推理系统两大方向分享研究成果，共同探讨国产算力与系统软件的创新路径。

报告一：AI时代操作系统走向的探讨

报告摘要：本报告首先界定操作系统的功能内涵，并梳理其演进路径。随后围绕AIOS的边界之争，提出内生智能、智能环境、万物智联三大要求，以及贯穿开发态、运行态、交互态全生命周期的能力范畴。报告综述了国际前沿探索，并提出操作系统正走向RSI（递归自我改进）。最后给出 AI-Powered / AI-Refactored / AI-Driven 三级演进框架，剖析AIOS在认知基座、决策正确性、多模态感知、安全效率四方面的挑战，并介绍相关实践。

陈左宁，长期致力于计算机系统软件和体系结构的研究和开发，主持研制了多套国产大型系统软件项目，为我国高端计算机赶超世界先进水平做出了重要贡献。

报告二：异地异构 PD 分离的大模型推理系统

报告摘要：本报告围绕大模型推理 “高质量 Token 生产” 展开，提出 AI 基础设施已从单纯运行模型，转向生产智能 Token。模型决定内容质量上限，推理系统决定交付质量。报告详细讲解 Prefill Decode（PD）分离架构：Prefill 处理输入，Decode 生成输出，二者硬件瓶颈不同。PD 分离可实现容量、服务目标、硬件部署三者独立，支持异构算力，用国产设备做 Prefill，高带宽设备保障 Decode，提升算力利用率。依托 Mooncake 开源底座，已完成千卡级商业落地，实现 Kimi 等业务大规模部署。同时完成跨楼异构 PD 实验，验证非共址集群协同可行性，并进一步推演跨城算力网络建设思路。最终目标是让不同位置、不同类型硬件协同，高效产出高质量 Token，推动算力高效与智能普惠。

郑纬民，清华大学计算机系教授，中国工程院院士。长期从事高性能计算机体系结构、并行算法和系统研究。提出可扩展的存储系统结构及轻量并行的扩展机制，发展了存储系统扩展性理论与方法。在国内率先研制并成功应用集群架构高性能计算机。在国产神威太湖之光上研制的极大规模天气预报应用获得ACM Gordon Bell奖。曾获国家科技进步一等奖1项、二等奖2项、国家技术发明二等奖1项，何梁何利科技进步奖，获得首届中国存储终身成就奖。

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本次大会汇聚国内计算机领域专家学者，围绕系统软件、人工智能基础设施等方向展开深入交流，共同探索国产算力与基础软件的突破之路。期待各界同仁莅临现场，共话计算机技术创新发展新未来！