2023-11-29
近日,中国科协公布了第八届(2023)优秀科技论文遴选计划入选论文名单,《电子学报》2篇论文入选,Chinese Journal of Electronics 1篇论文入选。
文章信息:
多核相关向量机优化模型的锂电池剩余寿命预测方法
https://www.ejournal.org.cn/CN/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.06.015
文章简介:
锂电池被广泛应用于电动车、航天器、航空器、消费电子等领域。锂电池剩余使用寿命预测是保障锂电池安全应用的关键技术。针对锂电池剩余寿命预测不准确的问题,论文提出了一种新的预测方法,可以更准确地预测锂电池的剩余使用寿命。该方法融合多个核函数构建相关向量机预测模型,并通过果蝇算法优化多个核函数组合的线性方程系数,提高预测模型的鲁棒性。论文采用NASA和CACLE的多组电池退化数据集对方法进行实验验证,实验结果表明,多核相关向量机预测方法的平均绝对误差和均方根误差都小于最优的单核相关向量机预测方法。在不同的数据集上证明了该算法的鲁棒性与泛化能力,且与国内外最新研究进行了对比,进一步证明多核相关向量机优化模型的先进性与可靠性。
作者简介:
赵光权
哈尔滨工业大学电子与信息工程学院副教授,博士生导师
赵光权,哈尔滨工业大学电子与信息工程学院副教授,博士生导师。研究方向包括:自动测试、半实物仿真、复杂系统健康管理。主持承担国家自然科学基金、纵向预研项目和横向课题二十余项。科研成果获省部级一等奖1项,省部级二等奖和三等奖5项,授权发明专利30余项。在国内外著名期刊和会议发表学术论文50余篇。作为副主编编写国家级规划教材4本,获首届全国优秀教材二等奖,国家级一流本科课程骨干教师。主要学术兼职为:黑龙江省仪器仪表学会理事、教育部学位与研究生教育发展中心学位论文评议专家、中国电子学会会员。
文章信息:
基于高阶残差和参数共享反馈卷积神经网络的农作物病害识别
https://www.ejournal.org.cn/CN/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.09.023
文章简介:
当前大部分农作物病害图像识别方法主要关注于精度而忽略了鲁棒性的问题。本论文针对实际环境农作物病害图像识别具有背景复杂、干扰多、病害特征多样等特点,兼顾模型的识别精度和鲁棒性,提出了一种简单的高阶残差和参数共享反馈的卷积神经网络模型,实现了高精度和强鲁棒性的农作物病害图像识别,显著提高了农作物病害的诊断和防治效果,对于国家粮食安全具有重要意义和价值。
作者简介:
熊焰
中国科学技术大学计算机学院教授,博士生导师
熊焰,男,留美博士后、教授、博士生导师,国际计算机学会ACM中国理事会常务理事、电子学报中英文版常务编委、中国通信学会通信软件专委会委员、安徽省云计算产业促进会会长,曾担任过国家自然科学基金委计算机学科面上项目会评专家及重点项目会评组长、国家科技部科技进步奖、技术发明奖会评专家、科技部重点研发计划项目会评专家及组长、科技委173(原973)计划专家组成员。1983年、1986年分别获得科大学士、硕士学位,1990年成为科大计算机系博士,1992-1994年任科大计算机系副主任,1995-1997年赴美UMKC大学计算机科学与通信学院做博士后研究。曾获得省部级科技进步奖一等奖1项、二等奖1项,三等奖1项,安徽省青年科技奖1项。至今已在国内外核心期刊和学术会议上发表论文近200篇。先后主持的项目有国家自然科学基金面上项目及重点项目,国家863面上、重大专项、重大项目,国家 973课题,科技部重点研发计划课题等40多项国家和省部级项目。
文章信息:
A Multi-queue Approach of Energy Efficient Task Scheduling for Sensor Hubs
https://cje.ejournal.org.cn/en/article/doi/10.1049/cje.2020.02.001
文章简介:
物联网技术飞速发展,已成为我国乃至全世界国民经济发展和社会进步的重要需求和关键技术。传感器集线器作为聚合和转发传感器数据的核心部件,其能量效率是影响设备使用寿命和网络稳定性的重要因素。如何根据工作负载动态调整传感器集线器的工作状态,在保障性能稳定的前提下提高能效,一直是关键而未解决的问题。对此,本文从理论和实践两个方面对传感器集线器的节能任务调度方法进行研究,设计了一种基于多队列的技术框架,并给出了理论模型和相应的数学分析,实现了动态优化问题的分布式优化,通过定量分析证明了方法的稳定性和最优性。实际应用中,本文设计并实现了一种传感器集线器节能任务调度算法,在车联网仿真环境中进行了实践和验证。该工作兼顾理论建模、方法设计和技术应用,有望为大规模物联网环境下传感器集线器的设计和优化提供理论依据和技术支持。
作者简介:
黄霁崴
中国石油大学(北京)信息科学与工程学院/人工智能学院教授,博士生导师
黄霁崴,中国石油大学(北京)信息科学与工程学院/人工智能学院教授,博士生导师,副院长,石油数据挖掘北京市重点实验室主任,中国石油大学(北京)研究生教育督导组专家。入选北京市优秀人才、北京市科技新星、北京市国家治理青年人才、中国石油大学(北京)优秀青年学者。本科和博士毕业于清华大学计算机科学与技术系,美国佐治亚理工学院联合培养博士生。研究方向包括:物联网、服务计算、边缘智能等。已主持国家自然科学基金、国家重点研发计划、北京市自然科学基金等科研项目18项;在国内外著名期刊和会议发表学术论文60余篇,其中1篇获得Chinese Journal of Electronics优秀论文奖、入选IET高影响力文章,2篇入选ESI热点论文,4篇入选ESI高被引论文;出版学术专著1部;获得国家发明专利6项、软件著作权4项;获得中国通信学会科学技术一等奖1项、中国产学研合作创新成果一等奖1项。担任电子学报、Chinese Journal of Electronics、Scientific Programming等期刊编委,IEEE高级会员。
Chinese Journal of Electronics 简介
Chinese Journal of Electronics(即《电子学报(英文)》,以下简称“CJE”)创刊于1992年,系中国电子学会主办,采用同行评议的英文学术期刊,被国际著名检索系统SCI、EI、CA、Scopus、SA以及Pж(AJ)等收录。
CJE关注电子新兴领域,发表具有创新性质与变革性质的研究论文。CJE对侧重理论和侧重实践的论文兼收并蓄,并且特别重视对电子领域热点问题提出全新解决方法的原创研究论文。CJE的收稿范围包括但不限于:
电路与系统
微波理论与技术
无线通信
图像和信号处理
密码学与信息安全
人工智能
网络
跨学科应用
《电子学报》简介
《电子学报》,创刊于1962年,是中国电子学会主办的旗舰学术期刊,刊登电子与信息科学及相邻领域的原始(original)科研成果。现任主编是中国科学院院士、西安电子科技大学教授郝跃。学报是中文核心期刊,被EI、Scopus、Inspec收录,属于CCF推荐中文科技期刊A类。
学报刊登电子与信息科学及相邻领域的原始(original)科研成果。学报的办刊宗旨是反映中国电子与信息科学领域内的新理论、新思想、新技术,具有国内外先进水平的最新研究成果和技术进展,为促进国内外学术交流,促进中国电子与信息科学技术的快速发展服务。
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